解密贵州 大数据圣地的瓶颈

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一位参与平台建设的人士告诉记者:“只有少数几个领域能够打开数据。此外，当涉及到跨城市、跨机构和跨部门时，工作很难协调，数据也很难获得。”

一场大数据产业博览会让地处偏远的贵州突然成为it产业的焦点。人们突然发现，这个与它无关的偏远省份，已经在新技术浪潮下悄然占据了一席之地。

四年前，贵州在it领域几乎是空白人。然而，在2012年的云计算浪潮中，贵州凭借其高海拔、低温、低能耗的优势脱颖而出，成为与内蒙古并列的数据中心集群。三大运营商共投资150亿元在贵州建设数据中心基地。

之后，贵州省政府借助云计算基金会启动了“7+n云项目”，试图在中国建立智慧城市示范项目，并吸引了一批企业参与其中。2014年底，贵州省推出了“云上贵州”，并开放了一些政府数据。截至目前，贵州省已逐渐具备培育大数据产业的土壤，被视为大数据产业的“圣地”。

“与其他省份相比，贵州省政府在整个过程中是积极开放的，这是无与伦比的。这也是大家来贵州的动力。”一位参与贵州省转型的企业人士告诉记者:“毕竟，英美烟草已经覆盖了在线业务数据，其他人很难进入。然而，开放的政府和行业数据仍然是空白色，这是更有价值的。一个积极的政府可以使每个人的努力事半功倍。”

数据开放生态尚未实现

2015年两会代表，包括Inspur集团董事长孙丕恕、神州数码董事长郭伟提出“开放政府数据”，希望政府开放社会数据，推动经济转型和政府职能转变。

事实上，真正吸引企业的是政府数据的“高价值”。中国居民、企业和机构的几乎所有社会信息都存储在市政局、委员会、办公室和其他机构中。这些社会信息包括可支配收入、保险、地址、联系信息、交通等。居民收入、企业经营、经济发展和政府资源配置等。

对于任何想要进入大数据领域的企业来说，这些信息的价值是不可估量的。此外，对于政府本身来说，政府数据的公开也可以促进政府在经济监管、市场监管、社会管理、公共服务等领域发挥更好的作用。

但事实上，政府数据的公开程度远未达到这个水平，甚至在贵州也是如此。

2014年10月，贵州省政府建成首个省级政府数据开放平台——“云上贵州”。目前，“云上贵州”网站每天有近2亿人次的访问量，最高峰达到10亿次以上。然而，根据记者对其官方网站的检查，在云上贵州访问量最大的数据是贵州省环保部门提供的环保数据。此外，贵阳市交通局已经开通了实时交通信息，但其他城市还没有开通该信息。

“贵州已经建立了一个开放数据平台，但这个平台上只有几朵花。”一位参与平台建设的人士告诉记者，“只有少数几个领域可以打开数据。”此外，当涉及到跨城市、跨机构和跨部门时，工作很难协调，数据也很难获得。”

以城市道路信息为例，我国几乎所有城市都在城市智能化过程中开放了公共相机资源，但公共相机资源属于不同的政府部门。“现在开放的结果是形成一个小网络，很难打通不同部门的数据。如果穿越市区，由于产品和技术形式不同，形成一个大的网络可能会更加困难。”

这种现象不仅存在于运输领域。在教育、医疗、金融、房地产等行业，分散在各个政府部门的数据不系统，部门壁垒严格，存在数据获取困难、数据开放不足等问题。

此前，教育、医疗和互联网金融领域的几位企业家告诉记者:“关键数据的缺乏抑制了创新能力。数据所有权也成为创业的最大门槛。”

政府数据公开问题

5月26日，在贵阳数字博览会期间，马凯副总理发表了重要讲话。他指出:“我们必须加快建立政府数据开放平台，优先开放高价值数据，鼓励基于开放数据的应用创新，让大数据惠及更多人。鼓励政策引导更多非公开数据向社会开放。”

"然而，政府数据的公开涉及20多个政府部门."怡化路智能城市bg(报价300212，咨询)副总裁王云峰在接受记者采访时表示:“过去很多年，这些部门都有自己的it架构，互操作性差，完全不适合当前的开放要求。”怡化路是中央企业鲁花集团的控股上市公司，目前参与中国25个智慧城市项目，覆盖人口超过5000万。

王云峰介绍说，在以前的数字城市建设中，所有的市级单位都按照自己的功能要求建设垂直的it设施，所有的部门都有自己的基础设施、it系统和数据标准。王云峰指出:“这种垂直的it架构并不等同于以省、市、县为管理单位的政府管理架构。”。因此，即使省政府公开数据，也很难在短时间内打破这一矛盾。"

“每个人都在呼吁数据公开，但很少有人看到这种政府it管理工具和系统之间的矛盾。”王云峰指出，“此外，整个行业无法给出一个统一的计划，从当前的it架构平稳地发展到未来。”

这种矛盾导致的另一个问题是，“每个政府机构都有自己的职能要求和监管责任。如何在满足部门要求和遵守法律法规的情况下提取部门数据，然后对数据进行清理和存储。，加密和区分可以打开和不能打开的数据，然后连接到不同的平台？”王云峰说:“每个单位都不能独立完成，互联网公司也没有这个能力。几乎没有人既懂大数据又懂部门职能。”

尽管业界呼吁国家为数据开放设定标准，但没有人知道如何设定标准，这是政府数据开放的最大问题。